電動電動車椅子の場合、基本的な制御動作は通常、制御ハンドルを使用して完了します。 体の動きを使って電動車椅子を制御する技術はまだ始まったばかりです。 その制御性をさらに評価するためには、デモンストレーションのために比較試験方法を使用する必要があります。 テスト結果は、制御システムが人間の使用習慣と一致しており、従来の制御方法と比較して明らかな制御障壁がないことを示しました。 この研究は、電動車椅子の制御性とユーザー選択の科学的根拠を提供します。
人々の生活水準の向上に伴い、高齢者向けの健康機構は、シンプルで一次的なものから人道的で統合された方向へと徐々に発展してきました。 電動電動車椅子はそのような製品です。 従来の手動車椅子に基づいて、パワードライブデバイス、制御デバイス、バッテリー、その他のコンポーネントを追加します。 電動車椅子など電気リクライニング車椅子動きが困難な高齢者や障害者に非常に適しています。 そのシンプルで便利な操作のために、電動電動車椅子は徐々に広く使用されています。
しかし、アームを制御に使用する制御方法として、アームの可撓性が不十分なユーザや、アームを使用して他の操作を行う必要がある状況では、制御レバーは実用的ではない。 これには、電動電動車椅子を制御するために制御レバーを交換する他の方法が必要です。 現在、最も一般的な方法は、音声制御、顔の方向認識、脳波、および体の動きです。
発音精度には高い要件があります。 制御システムは、ユーザーの発音習慣に精通している必要があり、タイムリーに言語を正確に認識して制御することにはまだいくつかの困難があります。 顔認識は、認識のための顔の向きに基づいている。 センサーと協力するために、ユーザーは特定の顔の向きを維持する必要があり、それはユーザーに心理的な負担を引き起こします。 脳波制御は、将来の制御分野における高度な開発の方向です。 しかし、この技術はまだ初期段階にあるため、多くの内部規則や規制はまだ完璧ではなく、日常的な適用には長い時間がかかります。パワー車椅子メーカー製品に組み込む前に、テクノロジーの準備レベルを注意深く評価する必要があります。
車椅子の方向と速度を制御するためにユーザーの特定の体の動きを使用します。 この方法は、腕の可動性が限られている患者を対象としており、全身が重心を動かすこともできます。または、身体的に健康であるが、短距離の動きに腕を使用するのに便利ではないユーザー。
体の動きを介して電動電動車椅子を制御する技術に関する実験的研究を通じて、傾斜センサーを使用して電動電動車椅子を制御することが可能であることが証明されています。 制御システムは、電動車椅子の動きに対するユーザーの直感的な感情や要件と非常に一致しており、ユーザーは短時間でその動作の必需品をすばやく学ぶことができます。
